需求分析

中國(guó)有中小工業(yè)企業(yè)30多萬(wàn)家，占中國(guó)工業(yè)企業(yè)的97.4%，要趕上智能制造這班車，利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)提升智能制造水平、服務(wù)能力、工業(yè)資產(chǎn)管理能力是捷徑。但中小企業(yè)自身并搭建工業(yè)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的難點(diǎn)總結(jié)如下：

1：成本高昂，起步動(dòng)輒100W以上的投資，后續(xù)費(fèi)用在還未可知；

2：產(chǎn)品整合技術(shù)難點(diǎn)難以突破，市面上設(shè)備繁多，想要實(shí)現(xiàn)所有設(shè)備互聯(lián)通訊，數(shù)據(jù)共享，沒(méi)有大量行業(yè)背景的專家級(jí)人員難以實(shí)現(xiàn)；

3：中小企業(yè)只能做自己相關(guān)垂直行業(yè)的應(yīng)用，涉及到大數(shù)據(jù)分析的能力與經(jīng)驗(yàn)基本沒(méi)有，無(wú)法將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力；

4：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)必須是一個(gè)開(kāi)放的平臺(tái)，如何做到安全并開(kāi)放，也是一大難攻的課題；

智能控制系統(tǒng)，就是給中小制造企業(yè)提供了一個(gè)低門檻、快速、即插即用使用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的能力。解決方案結(jié)合了先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、傳感器、自動(dòng)控制等技術(shù), 在瀏覽器或手機(jī)APP客戶端實(shí)時(shí)顯示所有已聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的運(yùn)行情況，同時(shí)通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，為設(shè)備運(yùn)維，售后服務(wù)，設(shè)備升級(jí)，故障告警，故障排查等方面提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐，以更加精細(xì)和動(dòng)態(tài)的方式管理生產(chǎn)系統(tǒng)的整個(gè)運(yùn)行、管理和服務(wù)流程；

系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)

應(yīng)用場(chǎng)景圖：

提供功能

1）遠(yuǎn)程監(jiān)控

可以通過(guò)WEB瀏覽器，手機(jī)APP，7*24實(shí)時(shí)查看工廠的運(yùn)行數(shù)據(jù)、運(yùn)行的狀況、告警信息、生產(chǎn)批次、生產(chǎn)數(shù)量等等；方便、快捷、安全、可靠；

2）報(bào)警管理

系統(tǒng)可設(shè)定設(shè)備運(yùn)行時(shí)間、刀具位置、原料數(shù)據(jù)等的警戒值，一旦超過(guò)此數(shù)值， 系統(tǒng)會(huì)立即通過(guò)短信、郵件、APP等方式推送給相關(guān)人員，避免出現(xiàn)停產(chǎn)、設(shè)備損壞等狀況；解決報(bào)警的方法隨附報(bào)警記錄，可供再次報(bào)警時(shí)查看；

3）數(shù)據(jù)分析

生成各種數(shù)據(jù)匯總報(bào)表、統(tǒng)計(jì)報(bào)表，便于用戶查看設(shè)備運(yùn)行狀況；

4）趨勢(shì)曲線

監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，在線實(shí)時(shí)生成設(shè)備的運(yùn)行曲線圖；

監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)歷史記錄，并可以結(jié)合歷史數(shù)據(jù)生成重要的參數(shù)曲線圖，以便分析；

5）開(kāi)放接口

提供API接口，與EPR系統(tǒng)層面的數(shù)據(jù)對(duì)接，達(dá)到管理數(shù)據(jù)與生產(chǎn)數(shù)據(jù)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)初始化的智能制造。

方案價(jià)值

1）提高制生產(chǎn)環(huán)節(jié)的安全性以及穩(wěn)定性

告警消息，事件信息以郵件，短信，APP等方式實(shí)時(shí)主動(dòng)推送至相關(guān)負(fù)責(zé)人，以便快速響應(yīng)，并及時(shí)做出處理，極大減少故障造成的損失；將第三方技術(shù)專家接入到平臺(tái)即可通過(guò)對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的多維度分析，進(jìn)行提前風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，來(lái)降低設(shè)備故障的風(fēng)險(xiǎn)；

2）降低運(yùn)營(yíng)成本

實(shí)時(shí)記錄包括壓縮機(jī)等各個(gè)工藝的數(shù)據(jù)，生產(chǎn)數(shù)據(jù)，替代崗位員工抄表、查崗等。節(jié)約人力開(kāi)支。

服務(wù)商和生產(chǎn)廠家可以同時(shí)管理全球所有自有設(shè)備，故障診斷，功能更新都可在云端實(shí)現(xiàn)，極大的減少現(xiàn)場(chǎng)工程師的出差費(fèi)用。

3）實(shí)現(xiàn)全面的數(shù)據(jù)共享

監(jiān)控每個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)ERP（生產(chǎn)管理、倉(cāng)儲(chǔ)、物流）、其他系統(tǒng)層面的數(shù)據(jù)共享，便于實(shí)施更大范圍的管理調(diào)度。