泵站自動化中的多泵聯(lián)動控制策略是實現(xiàn)、穩(wěn)定運行的關(guān)鍵技術(shù)，其目標(biāo)是通過協(xié)調(diào)多臺水泵的啟停、轉(zhuǎn)速及組合方式，滿足流量、壓力等參數(shù)需求，同時優(yōu)化能耗并延長設(shè)備壽命。以下是幾種典型控制策略：

1. 輪換控制策略

通過預(yù)設(shè)順序或時間間隔輪換主/備泵的運行狀態(tài)，避泵長時間高負(fù)荷運轉(zhuǎn)。例如，采用"先啟先停"或"均衡運行時間"原則，結(jié)合設(shè)備健康狀態(tài)監(jiān)測動態(tài)調(diào)整優(yōu)先級。此策略可降低單泵故障風(fēng)險，延長整體設(shè)備壽命。

2. 壓力/流量反饋控制

基于管網(wǎng)實時壓力或流量需求，通過PID調(diào)節(jié)算法動態(tài)調(diào)整運行泵的數(shù)量及變頻泵轉(zhuǎn)速。例如設(shè)定壓力閾值分級控制：當(dāng)壓力低于下逐臺啟動泵，高于上逐臺停止。結(jié)合變頻調(diào)速技術(shù)可實現(xiàn)±1%以內(nèi)的壓力波動控制。

3. 負(fù)荷均衡分配策略

在并聯(lián)泵組中，根據(jù)各泵特性曲線進(jìn)行負(fù)荷優(yōu)化分配。對于同型號泵采用均等負(fù)荷分配，異型泵組則通過效率尋優(yōu)算法分配流量，使系統(tǒng)整體效率化。實驗表明，合理分配可降低能耗8%-15%。

4. 智能預(yù)測控制

引入機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）預(yù)測用水量變化趨勢，提前調(diào)整泵組運行狀態(tài)。結(jié)合模糊控制處理非線性、時滯性問題，在滿足需求前提下減少頻繁啟停。某案例顯示該策略可降低啟停次數(shù)40%。

5. 故障應(yīng)急聯(lián)動機(jī)制

建立實時健康監(jiān)測系統(tǒng)，當(dāng)檢測到某泵故障時自動切換備用泵，并通過剩余泵的負(fù)荷重分配維持系統(tǒng)穩(wěn)定。需配置冗余通信鏈路和快速響應(yīng)算法，確保切換時間小于30秒。

發(fā)展趨勢呈現(xiàn)智能化與節(jié)能化雙重導(dǎo)向：數(shù)字孿生技術(shù)可實現(xiàn)虛擬調(diào)試與策略優(yōu)化；邊緣計算設(shè)備支持本地快速決策；同時，新型液壓耦合控制技術(shù)可進(jìn)一步降低機(jī)械損耗。實際應(yīng)用中需綜合考慮泵站規(guī)模、管性及成本約束，采用分層遞階控制架構(gòu)實現(xiàn)策略的組合。